てごちゃって!

てごちゃって=構ってあげて 和歌山人のグルメブログ

【歌詞】新曲「唱」(しょう)をふりがなというかひらがなとカタカナと漢字で書き起こしてみた【ado】

 

ひらがな

しょう
さくし・へんきょく:ぎが あんど てでぃろいど
さくし:とっぷはむはっときょう (ふぇいく たいぷ.)
 
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
おーけー たちまちどくだんじょう りっすん りっすん
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
かぶけ ふりきろう
 
やーやーやーやーやー しょうたいむ
てっぺんのおなり ほらおいで
よいをこんぷりーと おーらい へる いぇ いぇ いぇ
だんだんのりのりでちょうかんたん ぶら ぶら ぶら!!! ぱう
えもいわれない えいんと のばでぃ すとっぷ
 
ぜんどけんらんごうか あてんしょん さわごうか
いしひょうじにもうじきしょうげきのこえたからかどうどうとうばん
もうがらんどうはとっくのとうとうた
えぃ りょうらんおうか おでましだ
 
かっこつけてるつもりは のー のー
おーとまてぃっくにあふれちゃうほんのう
のたまうだんとうだいのうえで はしゃげかれい
だらったったったった わーにんぐ!
 
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
ばんざい あそぶきにことぶき しゃうといっとあうと しゃうといっとあうと
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
はんなり かんじょうどうりにはっそうとび しゃうといっとあうと しゃうといっとあうと
 
(へい あん) くらっちゃいな
(へい はあ) らったったったった (ぷる あっぷ)
(へい あん わ わ わ) まんかい そういんいっきににとびきり じゃんぷ あらうんど
 
るっく あっと みー なう
ひふをやぶりそうなほどにはねるしんぞうくらいげきじょうてきしよう (えきぞちっく ぼっくす)
いにみにまにも ごらいじょうからのごらいこう
かくれんぼしてるそのきもちかいほう (りせいあでぃおす)
しゃかりきじみちゃう
 
じゃばらばだび かたるにまいば
やしんか しっとするようなじゅーす
たぶらかすな かっとなっちゃいや
かるまにいたるまえにたゆたうわ
じゃばらばだび かたるにまいば
やしんか しっとするようなじゅーす
たぶらかすな かっとなっちゃいや
といろのばたふらい (のー えすけいぷ)
 
ごぞんじのとおり そうぞうしいこどうにほだされてもうとまれない
しょうどうにとそうしえがいた でいぶれいく はいかんつうていおんきょう
 
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
いれいのきけんど ひるいなきかっきじゅうまん
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
いちかばちか ああ
 
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
ばんざい あそぶきにことぶき しゃうといっとあうと しゃうといっとあうと
なーなーななーな れでぃふぉまいしょう
かっさいまきおこすために すてい
いっさいがっさいわすれて しゃうといっとあうと
 
あぃ わぁお おぅ おぅ おぅ
みぎにひだり まとめて らったったったった (ぷる あっぷ)
おもいっきりいっきに (くらっぷ くらっぷ くらっぷ) なにはともあれ ごしょうわあれ
しゃうといっとあうと しゃうといっとあうと

 

カタカナ

しょう
さくし・へんきょく:ギガ アンド テディロイド
さくし:トップハムハットきょう (フェイク タイプ.)
 
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
オーケー たちまちどくだんじょう リッスン リッスン
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
かぶけ ふりきろう
 
ヤーヤーヤーヤーヤー ショウタイム
てっぺんのおなり ほらおいで
よいをコンプリート オーライ ヘル イェ イェ イェ
だんだんノリノリでちょうかんたん ブラ ブラ ブラ!!! パウ
えもいわれない エイント ノバディ ストップ
 
ぜんどけんらんごうか アテンション さわごうか
いしひょうじにもうじきしょうげきのこえたからかどうどうとうばん
もうがらんどうはとっくのとうとうた
エィ りょうらんおうか おでましだ
 
かっこつけてるつもりは ノー ノー
オートマティックにあふれちゃうほんのう
のたまうだんとうだいのうえで はしゃげかれい
ダラッタッタッタッタ ワーニング!
 
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
バンザイ あそぶきにことぶき シャウトイットアウト シャウトイットアウト
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
はんなり かんじょうどうりにはっそうとび シャウトイットアウト シャウトイットアウト
 
(ヘイ アン) くらっちゃいな
(ヘイ ハア) ラッタッタッタッタ (プル アップ)
(ヘイ アン ワ ワ ワ) まんかい そういんいっきににとびきり ジャンプ アラウンド
 
ルック アット ミー ナウ
ひふをやぶりそうなほどにはねるしんぞうくらいげきじょうてきしよう (エキゾチック ボックス)
イニミニマニモ ごらいじょうからのごらいこう
かくれんぼしてるそのきもちかいほう (りせいアディオス)
しゃかりきじみちゃう
 
じゃばらばだび かたるにまいば
やしんか しっとするようなジュース
たぶらかすな かっとなっちゃいや
カルマにいたるまえにたゆたうわ
じゃばらばだび かたるにまいば
やしんか しっとするようなジュース
たぶらかすな かっとなっちゃいや
といろのバタフライ (ノー エスケイプ)
 
ごぞんじのとおり そうぞうしいこどうにほだされてもうとまれない
しょうどうにとそうしえがいた デイブレイク はいかんつうていおんきょう
 
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
いれいのきけんど ひるいなきかっきじゅうまん
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
いちかばちか ああ
 
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
バンザイ あそぶきにことぶき シャウトイットアウト シャウトイットアウト
ナーナーナナーナ レディフォマイショウ
かっさいまきおこすために ステイ
いっさいがっさいわすれて シャウトイットアウト
 
アィ ワァオ オゥ オゥ オゥ
みぎにひだり まとめて ラッタッタッタッタ (プル アップ)
おもいっきりいっきに (クラップ クラップ クラップ) なにはともあれ ごしょうわあれ
シャウトイットアウト シャウトイットアウト

 

漢字


作詞・編曲:Giga & TeddyLoid
作詞:TOPHAMHAT-KYO (FAKE TYPE.)
 
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
Okay たちまち独壇場 Listen listen
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
傾け 振り切ろう
 
ヤーヤーヤーヤーヤー 唱タイム
天辺の御成り ほらおいで
宵をコンプリート オーライ Hell yeah yeah yeah
だんだんノリノリで超簡単 Brah brah brah!!! Pow
えも言われない Ain't nobody stop
 
全土絢爛豪華 Attention 騒ごうか
意思表示にもうじき衝撃の声高らか堂々登板
もう伽藍洞は疾っくの疾う淘汰
Aye 繚乱桜花 御出座しだ
 
格好つけてるつもりは NO NO
オートマティックに溢れちゃう本能
宣う断頭台の上で 燥げ華麗
Da rat a tat... WARNING!
 
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
バンザイ 遊ぶ気に寿 Shout it out, Shout it out
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
はんなり 感情通りに八艘飛び Shout it out, Shout it out
 
(Hey uh) 食らっちゃいな
(Hay ha) Rat tat tat tat tat (Pull up)
(Hey uh, wa wa wa) 満開 総員一気にとびきり Jump around
 
Look at me now
皮膚を破りそうな程に跳ねる心臓くらい激情的仕様 (Exotic vox)
イニミニマニモ ご来場からのご来光
かくれんぼしてるその気持ち解放 (理性アディオス)
しゃかりきじみちゃう
 
蛇腹刃蛇尾 騙る二枚刃
野心家 嫉妬するようなジュース
たぶらかすな かっとなっちゃ嫌
カルマに至る前に揺蕩うわ
蛇腹刃蛇尾 騙る二枚刃
野心家 嫉妬するようなジュース
たぶらかすな かっとなっちゃ嫌
十色のバタフライ (No escape)
 
ご存じの通り 騒々しい鼓動に絆されてもう止まれない
衝動に塗装し描いた Daybreak 肺貫通低音狂
 
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
異例の危険度 比類なき活気充満
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
いちかばちか 鳴呼
 
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
バンザイ 遊ぶ気に寿 Shout it out, Shout it out
Nah-Nah-Nah-Nah-Nah, Ready for my show
喝采巻き起こすために Stay
一切合切忘れて Shout it out
 
Aye wah oh oh oh
右に左 まとめて Rat a tat a tat (Pull up)
思いっ切り一気に (Clap Clap Clap) なにはともあれ ご唱和あれ
Shout it out, Shout it out

 

引用する際は許可は取らなくて良いですがURLを付けて下さい

歌詞カード準拠で半角全角スペース等も完璧にやったつもりです

https://twitter.com/ado_staff/status/1699078042298261971

後日、発音とダンスのコツも上げる予定です

 

 

 

 

 

 

蛇足

いやーやっぱり最高ですね

情報量の多さが半端じゃない

ダンスもハンパない

覚えてきたので筆者もUSJに突撃してきます

和歌山いいとこ、大阪に気軽に行ける、ぜひ来てね

AIを取り巻く環境が刻一刻と変わりつつある

お決まりを学習させた文章生成AIを作るには? - てごちゃって!

前回Kerasで機械学習を一から作ろうとして出来ることのレベルの低さに挫折、chatGPTにテキスト系学習済みデータセット(GPTシリーズ等)を利用してファインチューニングする事を教えてもらいヒントを得た

 

 

あれから3ヶ月

MicrosoftがOpenAIを買収?し企業向けにセキュリティが高く、商用利用可能、言葉ごとの切り売り(従量課金制)のサービスを売り出した

 

 

 

それが

 

 

 

Azure OpenAI Service

 

 

これが今やりたい事をブーストしてくれる筈

Azure OpenAI Service を使用してモデルをカスタマイズする方法 - Azure OpenAI | Microsoft Learn

この記事を見る限り一部データセットについてトレーニングデータを読み込ませることが可能な様だ

 

 

この調子であれば凄い勢いでファインチューニングがより簡単に、もっと出したいものが出せる様になる筈

 

 

chatGPTは大々的な仕事のアシストに向かない

これから各企業に合わせてAIを作る仕事が出来ていくであろう

 

 

ファインチューニング用のデータ収集を進めよう、インターネットのデータ利用に制限がかかる前に

服をデータで管理したい!エクセルで作る服マスタデータベースの作り方

服をデータで管理したい
akatukisan.hatenablog.com
前回の続き

まずは、エクセルで服マスタデータベースを作っていく


1から作るのは大変なので家計簿アプリZaimからエクスポートしたデータを使い編集作業


PCのブラウザでログイン


うーむ、有料会員にならないと期間が2年間分しかエクスポートできないんですね~

つけ始めてから5年しか経ってないので今回はアプリを見つつ手動で入力しましょう


エクスポートを実行すると

日付,方法,カテゴリ,カテゴリの内訳,支払元,入金先,品目,メモ,お店,通貨,収入,支出,振替,残高調整,通貨変換前の金額,集計の設定

のデータがコンマ区切りデータ(CSV)で出てきます、メモ帳でも確認出来ますがエクセルのほうが見やすいです

この中で

通貨,振替,残高調整,通貨変換前の金額,集計の設定

はプレミアムでしか見れないので除外

方法,支払元,入金先

は家計簿関連なので除外、クレカで払ったとか現金で払ったとかの情報いらないでしょ?

カテゴリ,カテゴリの内訳

で服だけでソートします。

収入

はカテゴリ的に存在しないので(ソートしたけど0しかない)除外

日付,品目,メモ,お店,支出

が必要な項目になります


意外と得られる情報少ないですね

購入した日付、値段は分かりますね

お店…はブランドと関係なかったりするし(近鉄とかでくくられてしまう)
品目は服の特徴を捉えてなかったりするので修正が必要ですね


次はエクセルで必要なフィールドを追加していきます

ここは本当に人によります

思いつく限り羅列していくと

ブランド,カテゴリ,ジャンル,カラー,柄,シーズン,定価,購入金額,購入日,購入場所,メモ,名前,サイズ,素材,型番,URL,削除日,売価,レビュー,感想,置き場所

これをExcelの一列目に一行ずつ横に配置していきます

先ほどのデータ
日付を購入日 品目を名前 メモをメモ お店を購入場所 支出を購入金額にコピペします

服を買い足した場合には新しい行に入力します

その他の項目を埋めてデータベースは完成です



が、このままでは不格好なので次回、アプリにしていきます

お決まりを学習させた文章生成AIを作るには?

akatukisan.hatenablog.com
前回の続き



機械学習にはKerasを使用するのが一般的な様だ

Pythonアプリをダウンロードしてpipをインストールし

TensorFlowのチュートリアルを一通り読んだ地点で、はたと気が付いた
www.tensorflow.org

これってYES・NO判定向きでは?


Kerasにはデータセットがいくつか用意されており

画像がいっぱいだとか、人が何かしゃべる音声ファイルだとか、音楽とピッチのデータだとか

その中でテキスト系のデータセットって


映画のレビューとひとつひとつポジティブかネガティブかの判定


しかなくて、それ学習したとしても新しい映画レビューの分類しか出来ない訳で

カテゴライズって文章生成には程遠いなってなってる



プログラムもchatGPTに意味聞きながら読み解いてみるけど独特すぎる

どこのデータセットに対してどの前処理をしてどの学習をしてどのベクトルで出力するのか指定する感じ

その指定の特徴掴むのに何時間かかるのかも分からない…



プログラミング不要で機械学習ができるソフトも見つけたけど

datachemeng.com

重回帰分析なので

目的変数「お魚の値段」を、複数の説明変数「大きさ」「種類」「新鮮さ」などの様々な要素で推論する

みたいな感じ



もっとこう最後に出てきて欲しいのはいじる必要のない文章なのよ

chatGPTに聞いてみよう



目的変数が文章の場合モデルは何を使用すべき?

文章の要約や意味の抽出、文章生成など、自然言語処理タスクでは、多くの場合、Deep Learningを使用したモデルが使用されます。
特に、Transformerベースのモデルは、自然言語処理タスクにおいて高い精度を発揮することで知られています。

例えば、

BERT: Pre-trained transformer model for natural language processing.
GPT-2: Pre-trained transformer model for natural language generation.
T5: Pre-trained transformer model for natural language understanding and generation.
これらのモデルは、事前学習済みのパラメータを用いて、文章の要約や意味の抽出、文章生成などのタスクを実行することができます。
また、これらのモデルは、一般的にTensorFlow Hubなどで公開されており、簡単に利用することができます。

ただし, 具体的にどのモデルが最適かは、データセットやタスクによって異なるため、評価しながら選ぶことが重要です。


あっ聞いたことある、モデルだったのか
てことは私がやりたいのは
言語処理モデルを自作する事なのか?


文章生成を行うためのモデルを自作するには?

文章生成のタスクを行うために自作のモデルを作成するには、以下の手順を踏むことが一般的です。

データセットの準備: 文章生成タスクに適したデータセットを用意します。ただし、文章生成タスクには大量のテキストデータが必要なため、Webスクレイピングなどで収集することが多いです。

データの前処理: 収集したデータを適切に前処理します。これには、文章の整形、トークン化、単語数のカウントなどが含まれます。

モデルの構築: 文章生成のタスクに適したモデルを構築します。これには、RNN、LSTM、GRUなどのリカレントニューラルネットワークを使用することが一般的です。

学習: 前処理したデータを使用して、モデルを学習させます。

評価: 学習したモデルを使用して、生成された文章の質を評価します。

改善: 必要に応じて、データの前処理やモデルのアーキテクチャを調整し、評価結果を改善します。

これらの手順は大変時間がかかりますが、独自の文章生成モデルを構築することで、特定のタスクに適した生成文章を得ることができます。
また、事前学習済みのモデルを使用することで、学習時間を短縮することもできます。


気の長い話だな…
お?
なるほど


事前学習済みのモデルを使用して好みの文章を生成するには?

事前学習済みのモデルを使用して、好みの文章を生成するには、以下の手順を踏むことが一般的です。

事前学習済みのモデルをダウンロードします。例えば、GPT-2やBARTなどのTransformerベースのモデルは、TensorFlow Hubなどで公開されています。

モデルをインスタンス化します。インスタンス化する際に、事前学習済みのパラメータを読み込むことができます。

モデルに生成させたい文章のプロンプトを入力します。プロンプトは、生成させたい文章の一部を入力することで、生成される文章が特定のテーマや意味に沿ったものになるようになります。

モデルによって生成された文章を受け取ります。

生成された文章を確認し、必要に応じて修正します。

生成された文章を使用します。

それでも、事前学習済みのモデルは、学習済みデータに基づいているため、生成される文章が常に望んだものではない場合があります。
また、生成文章は、予測結果によっても変化します。
そのため、試行錯誤しながら、好みの文章を生成することが重要です。


もう一押し!


GPT-2に文章を追加学習させるには?

GPT-2に文章を追加学習させるには、以下の手順を踏むことが一般的です。

事前学習済みのGPT-2モデルをダウンロードします。これは、OpenAIのGPT-2 GitHubリポジトリなどから入手できます。

追加学習させたい文章のデータセットを用意します。このデータセットは、GPT-2が生成する文章を特定のテーマや意味に沿ったものにするために、使用します。

GPT-2モデルをインスタンス化し、事前学習済みのパラメータを読み込みます。

追加学習させたい文章のデータセットを使用して、GPT-2モデルを再学習させます。再学習には、fine-tuningという手法を使用することが一般的です。

再学習が完了したGPT-2モデルを使用して、新たに生成させたい文章を生成


fine-tuning→ファインチューニング!これだ!

なんだか方向性が見えてきた
次は追加学習の手順を調べてみよう

思いついてしまった…AIの時代が来てる

今日は初めてChatGPTを使った

アンケート結果の自由記述の集計やカテゴリ分けが面倒でAIにやってもらおうと考えたからだ

 

 

結果は惨敗

 

 

結構思った答えが返ってこず

 

品目を適当にピックアップして箇条書きにしたり、特定の単語に反応して偏った結果を出したりするようだ

 

 

アンケートの分析には使えなかったがいくつか質問と回答を繰り返して特徴が見えてきた

 

内容は適当なことも多いが、文脈は自然であり、特に堅苦しい文章においてそれっぽい長文も生成可能

 

 

これは………構成に特定のパターンがある文章のジェネレーターが作れそうだ

 

 

前々から新しく入るコミュニティ、とくにチャットや掲示板には独特のルール(お決まり)が存在しており、不用意に発言することができないでいたからだ

 

LINEで使用する文は短く口語で最後に絵文字をつける

Instagramは画像ありきで長文の自分語りにハッシュタグが大量についている文

Twitterでは画像を一枚載せそれを簡潔に説明する文が多い

量産されるまとめサイトではいかがだったでしょうか?でしめくくられ

なんJで多用されるンゴは基本ネガティブな文にしかつかないし

YouTubeではカバー曲に歌ってみたというタイトルが付き

ニコニコでは動画の始まりにうぽつが流れる

 

まさに半年ROMってろ状態である

それが興味ある分野ならいいが急遽書けとなると面倒だし違和感もあるだろう

 

そこで!

お決まりを学習させ、発信したい要素、単語を与えて生成する

それこそがAIの真骨頂ではないかと考えた筆者は開発に乗り出すのであった…

【歌詞】ウタカタララバイの発音をひらがなで書き取ってみた【ado】

ONE PIECE FILM REDはいいぞ

曲の意味が分かって二度美味しい

 

劇中に登場するUTAことadoさん

歌う曲は大概高難度

高音、早口、リズム難、息継ぎ難、オクターブ飛びなど様々な困難が待ち受ける

その中でも早口が難しいと評判のウタカタララバイも歌いたいと思って歌詞の発音を詳細に聞き取って書き起こしてみた

アルファベットも書いてあるが無視しても問題ない

それではどうぞ

 

 

*の部分は高音

 


ひとりぼぉっちにhあきあきぃなの

つぅなぁがっていたいのぉぅ

じゅんしむくなおもぃのままぅ゛らぁ゛らぁ゛

らぅだぅt

hあん゛ん゛ん゛ん゛うー→うー↓う↑

り*っそべべきえなしみのようなはぴねす

きみのみみのおくはほみぐにげちゃだめをあぉびて

たぁのつついさないぅ

たぁのつつるさぷrぁい\やばぁい/

りあん、るなぁん、tてぃあらないよぉねぇ

hあーとできdずぅいったーてっもおそぉい

いぃれてあげーなっ、いんだぁか↓ら↑あ\ぬぬぬぬーん/

てまどらっせぇなぉーいで\うぉーい?/

びむげん!げん!げん!ふぉい

さんだがぇrらぁーず\ふぅー↑やぁ/

 


ごまかぁしぃてぇ

つよぉがぁらぁないでもう〜

ほらhやくこっちおぃでぇ\ははーい?/

すべてが、たのしぃいぃこのー

すてーじぃじょうぉ

しょにぅうたーうおよおー↓おー→おー↑おー↑おー↓

 


はは*ん

 


わなめきゃてっくまっでどっどぅとぉ

へーーい

ねeおしえてっなにっがiけぇなぃのぉ

このばぁーはぁゆぅーとぉぴぃーあぁだぁーってのぉーぞみぃどぉーりぃでぇしょ?\はあはぁーはぁー/

とっぱつてきっなuたかたっな〜んてっiわせなーい

\うぉーうぉーうぉーうぉーうぉおうぉおうぉー/

じひぶかがぇらたかっもう、とまれなーい

なあーいものねぇだりじゃなあい、このねぇがぁいぃ

 


あわぁななきみがhしものほしもきずかせたtげるーよ

みかりらたぁろぉのぉーねぇーのたぁーいしょりてふるるるる↑ふぁー↑↓\うぃー/

ヴィ゛ーア゛まふぇーてーしも

ふぁんふぁなふぁんなどしゃーだどばーい

はんぱなまんたのふぁんさはあーい

ずとおわらーいにここにiるかぎり\へーい/

ちゃすtみーちょうたのしいーひひひだっ*とぅ

こっころuばーれてとーりととーりもなくなっtしまうほどかつ*ぼう、させちゃう

ちぬけもにぬけもさせない、させない!

ア*ぉ!ごぉrまーいく、そぉげ、ぞぉみふぉあぶぁぇ\うーわぁお/

 


まぁよぉわぁーないでぇ

てぇまぁねぇくぅめーろでぃとぉ

びーとにみをまかして\くぇらん/

すべてが、たらしぃいぃこのー

すてーじぃじょうぉ

しょにぅうどぉろぉーうおよおー↓おー→おー↑おー↑おー↓

 


はは*ん

 


わなめきゃてっくまっでどっどぅとぉ

へーーい

ねeおしえてっなにっがiけぇなぃのぉ

このばぁーはぁゆぅーとぉぴぃーあぁだぁーってのぉーぞみぃどぉーりぃでぇしょ?\はあはぁーはぁー/

とっぱつてきっなuたかたっな〜んてっiわせなーい

\うぉーうぉーうぉーうぉーうぉおうぉおうぉー/

じひぶかがぇらたかっもう、とまれなーい

なあーいものねぇだりじゃなあい、このねぇがぁいぃ

 


このじだっいはーひめいをかなっでーすくいをもっとめっていったっの。

だれもきdずぅいっーて、あーげらっれーなーかった*ーかーら

ぅわたしがぁ、やらなきゃぁ、だからぁ、じゃましないでおねがぁい

もぅもどれないのぉ

だからとわにiしょーにuたーおぅーよーおー↑おー↓おー→

 


じかにのうゅら゛ぁすべぇす

ごまぐぶちやぶーちょー

しんのぞうなでるかす

ふぃあのまかふぇりーさみだれー↓な↑ふわ゛!りで!しゃら゛ぁ!ー

ずんー→わ゛!わ゛!ふわ゛!ー

あざむ゛きやせんの゛ーぉよびじゃない

ただしんじてねがーぃうたうわたし、かーら↑みみをはなぁさなーいでぇー

そるぇだけぇでいい

ひゃまいとるぅーぼいす

 

 

 

 

 

ラップ部分のアカペラをTwitterで上げてくれていたのでそれもかきとり

 

 

2ばんのさいしょ

.がリズム

 


. あ.わぁなな.きみが.しもの.ほしも.きづか.せたげ.るーよ

.みかり.なんてぃら.なぁい .りぇない.たーい.しょにて.とるぅるぅるぅるぅ.はぁぅと

. おぉ. まい.ふぁあ.ぜんしが.ふぁあふぁと.ふぁあなど.しゃあだど.ばぁい

.はんぱな.まあたの.ふぁんさは.あーい

.ずとわら.なーーいね.ここにる.かぁぎぃ.り?

..ちゃすみぃ.ちょうたの.しー.ひひひ.だっ.とぅ

.こっこーろ.ばーれて.とーりと.どーりも.なくなってし.まうほど.かつ.ぼう.させ.ちゃう

.ちぬけも.にぬけも.させ.ない.させ.ない

. あぃ!. ごろ.まいく.そぅくぇ.ぞみ.ふぉあ.ぶぇ!

 

 

 

 

0.3倍速にしながら何度も聴き直すうちにだんだん分かってきたのか描き終わる頃には言えるようになっていた

何度もよく聴くのも大事だな

AppSheet

非常に面白い物を見つけてしまった

www.appsheet.com

いつか出ると思っていた

音楽や芸術の創作域すらプログラムに任せる時代だ

ホームページやソフトウェア、マクロなど
あらゆるプログラミングが複雑化していて1から勉強し構築するのは非効率的なように感じる

そのうちアプリ開発もテンプレから選ぶ、視覚的にドラッグ&ドロップするだけで作れる、的な物が出来ると思っていた



出てた



アプリシートという会社の設立自体は2014年のようだが2020年1月にGoogleに買収されて以来出来ることが飛躍的に伸びているようだ

各種クラウドとの連携、メールとの連携、端末のカメラからスキャンする機能、レポートの出力、等が簡単に可能


そう、求めていたのはこれだよ…!

今、進行しているプロジェクトもそのままに+α、UIの部分が開発しやすくなった

ノーコード自然言語にユーザーがやりたいことから逆算していくこれを今から勉強していこうと思う

乞うご期待!

服をデータで管理したい

服というのは毎日着るものである

それはそれは面倒な事

着た切り雀では不潔だし

スティーブ・ジョブズのように何着も揃えて洗濯しても

日本人の習性からし毎日同じ服を着るというわけにはいかないようでして

そもそも毎日違う事をしたい筆者としては

運動に適した服、仕事に行くときの服、フレンチディナーの服、庭いじりするときの服、家事するときの服、海で泳ぐときの服、飲み会に行くときの服、着ていて気分が上がる服、ちょっとそこまで出かける服、雪遊びをする服、トレンドを追いかけた服、等

所変われば服も変わる、会う人によっても与えたい印象は違う、TPOに合わせた服選びが必要になってくる


服を購入する際に参考にする為

何を持っていて何が必要か明確にする為

箪笥の肥やしを無くす為


データをスマホに入れて持ち歩きたいと考えた次第




まず目をつけたのはこれ

JUSCLO

というアプリ

画像を基本にUIもシンプルで分かりやすい

着用回数等、統計グラフまで搭載

バナー広告もなく大変良心的なアプリではあるが

欠点が二つ
一つはオフラインで使用出来ないこと
二つはデータのインポートエクスポートが出来ないこと


次点で

EXCEL

恒久的に使用できないのは少々不安なので

安定したアプリで管理する結論に至った

スマホでもPCでもクラウドでリアルタイムに利用可能

欠点として
Excel365で入力フォーム等は厳しそうだが
ドロップダウンリストで似たような事が出来ないか?

PCがあればデータベースを作成後、ACCESSでUIを整える事もできる



ということで、次回エクセルデータを作っていこう

【日帰りランチ】和歌山・海南・岩出・紀の川エリアまとめ

どんどん埋まってきて年内は土日いっぱいと断られますね
延長しないかな…



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ガーデンテラス リーフ | 和歌山市 ホテルアバローム紀の国のカジュアルレストラン
11F イタリア料理ツインバード
イタリア料理 ツインバード | 和歌山市 ランチ パーティー会場 ホテルアバローム紀の国
1F 割烹 六つ葵
和歌山市 和食 割烹六つ葵 | ホテルアバローム紀の国



紀州温泉ありがとうの湯 漁火の宿シーサイド観潮 高い(´・ω・`)ショボーン
紀州温泉 ありがとうの湯 漁火の宿 シーサイド観潮の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>



休暇村紀州加太 空きなし
休暇村 紀州加太(きしゅうかだ)~和歌山の旬と絶景露天の宿~の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>



和歌の浦木村屋旅館 あるかも要確認
トップページ|和歌の浦 木村屋【公式サイト】



和歌の浦温泉 萬波 MANPA RESORT 日本スタイル 高い(´・ω・`)ショボーン
和歌の浦温泉 萬波 MANPA RESORTの日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>



ホテルランドマーク和歌山 宿泊22100円のプランのみ
ホテルランドマーク和歌山 公式サイト | 【HOTEL LANDMARK WAKAYAMA】
12F フランス料理 オテル・ド・ヨシノ
hôtel de yoshino – フレンチ界の巨匠、吉野建シェフが和歌山にオープンしたカジュアルガストロノミーレストラン



ダイワロイネットホテル和歌山
ダイワロイネットホテル和歌山【公式】JR「和歌山駅」よりタクシーで約10分
朝食バイキング付デイユース
ダイワロイネットホテル和歌山の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>
SENQCHERE(サンクシェール)ディナーバイキング今年度空き無し
レストラン サンクシェール【公式】 | モンティグレ・ダイワロイネットホテル和歌山3F



潮風荘 割と埋まってる
海辺の宿 潮風荘【公式】 | 和歌山市 和歌の浦・雑賀崎 | 美しい景色と海鮮・宿泊/合宿



紀州温泉 雑賀の湯 双子島荘 7500円から
お料理|和歌の浦 紀州温泉 雑賀の湯 双子島荘 公式HP 和歌山の旅館
紀州温泉 雑賀の湯 双子島荘の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>



紀三井寺温泉花の湯ガーデンホテルはやし だいたい空いてる 三種鍋は前日予約
和歌山ビジネスホテル・旅館 宿泊施設【 紀三井寺温泉花の湯 ガーデンホテルはやし】
ガーデンホテル はやし - プラン紹介



小波が聞こえる癒やしのお宿 活魚料理専門 あたらし屋 割と埋まってる
お料理|和歌山の旅館 あたらし屋
さざなみが聞こえる癒しのお宿 あたらし屋の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>



和歌山加太温泉 加太海 BBQか御膳 割と埋まってる
和歌山県 加太温泉 | シーサイドホテル加太海月(旧吾妻屋シーサイドホテル) | 日帰りプラン



加太淡嶋温泉 大阪屋 ひいなの湯 12月ところどころ空きあり
日帰りプラン | 【公式】加太淡嶋温泉 大阪屋 ひいなの湯



紀州温泉元気の湯 新和歌ロッジ 日帰りなし 電話対応悪し
和歌浦の波音を感じる宿 紀州温泉 新和歌ロッジ【公式サイト】



Wakanoura Nature Resort EPICHARIS(エピカリス ランチ空きなし
【公式】和歌山でご宿泊なら絶景のオーシャンビューを愉しめる|エーゲ海風リゾートホテル Wakanoura Nature Resort EPICHARIS(エピカリス)


ホテルいとう シャトレーヌ 和食処 芹菜
パーティーやご宴会なら ホテルいとう −HOTEL ITOH- 和歌山県岩出市



旅行代理店


ゆたか旅案内所(ユタカ交通 サンクシェール 坂の上空き無し 鮎茶屋 シーモアとコラボ
旅の事ならTIC WAKAYAMAゆたか旅案内所へ | 各種旅行手配

【日帰りランチ】岩出・紀の川・かつらぎ・橋本・高野山エリアまとめ

わかやま リフレッシュ プラン の チケット で使えそうな 日帰り ランチ 食事 ディナー 対象施設一覧


このエリアの宿泊施設は高野山の上のお寺が多いです


観光地として確立されていますし一度は行きたいですね
それにいまは聖地高野山応援プレミアム付商品券が販売されていて
5000円の商品券が2000円で購入できます
高野町 | 聖地高野山応援プレミアム付商品券販売について




ちなみにじゃらんで日帰り検索したときに出てくる
清浄心院高野山 持明院、金剛三昧院
は今現在(10/25)含まれておりません
お気をつけを

じゃらん画面


ゆの里お水の宿 このの 公式ページのみ ランチ会席お風呂付あり イタリアンレストランでも利用可
和歌山県・天然温泉「ゆの里」のお水「月のしずく」公式ホームページ|お食事ゆの里

気さくな女将の宿 丸浅旅館 電話のみありそう
料理案内|気さくな女将の宿 丸浅旅館【公式サイト】

高野山温泉 福智院 じゃらんから 宿坊ランチ~次の膳 5500円が利用可能
高野山温泉 福智院の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>

宿坊 準別格本山 恵光院 電話すると丁寧に、宿坊協会かツアー会社を通して申し込みとのことでした
高野山の宿坊 恵光院 「訪ねる」(Koyasan Ekoin Official Website)

明王院 公式ページに昼食の記載あり 電話予約可能
高野山宿坊大明王院

遍照尊院 公式ページに昼食の記載あり 電話予約可能
高野山 宿坊 遍照尊院 【公式】高野山 宿坊 遍照尊院 【精進料理】

西禅院 じゃらんに日帰りタブが存在 日帰り昼食自体は存在するがプランは使えず
西禅院の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>

かつらぎ温泉 八風の湯 じゃらんから お風呂付昼食プランがあるが空き無し
かつらぎ温泉八風の湯 宿八風別館 - プラン詳細

はなぞの温泉 花圃の里 じゃらんに日帰りタブが存在 ありそう
はなぞの温泉 花圃の里の日帰り・デイユースプラン - 宿泊予約は<じゃらん>

高野山 安養院 公式ページに昼食の記載あり 電話番号間違えている 電話したらやってないそうで、ガチャ切りされました
高野山安養院公式サイト

一乗院 公式ページに昼食の記載あり 8000円と13000円のみ ここからの予約不可
昼食のご案内|高野山別格本山 一乗院

光明院 公式ページに昼食の記載あり 日曜日のみ 5000円対応可能な時もある
お食事のご案内 | 宿坊 光明院




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